项目

开发者成果秀预览

  • My Tutor:通过Amazon Alexa与AWS DeepLens提高包容性

    借助AWS DeepLens与字符识别技术,My Tutor使用Alexa技能帮助儿童识别字母和数字,让学习充满乐趣。该项目将激励从事特殊儿童教育的技术专家及专业人员实施类似解决方案,进而带来包容性的教育体验。

  • 利用机器学习实现自动腐蚀检测

    工业设备的视觉检测是许多行业的共同要求,但这需要合格的专家进行检查。该项目重构了检测过程,展示出可利用网络应用以远程方式完成金属腐蚀的检测及可视化。

  • 无人机专区

    公共安全依赖于现场急救员评估环境并做出适当响应的能力。无人机专区展示出如何借助边缘机器学习利用无人机进行对象跟踪,以协助现场急救人员。

  • RhythmCloud 2.0:机器人教学

    RhythmCloud是一个采用云技术的鼓教练,其利用AWS IoT Core与AWS IoT Greengrass功能驱动机器人,教给练鼓学生新节奏与鼓乐。该系统还可以测量鼓手的准确度,帮助学生设法提高技能。

  • 多语言全渠道联络中心

    在联络中心内,客户与代理人之间的语言障碍可能会成为一个难题。该项目根据用户的语言偏好实时自动翻译用户间的聊天对话,实现更佳的客户体验。

  • Rock-A-Bye Baby:智能睡眠助手

    Rock-A-Bye Baby探测到婴儿从睡梦中醒来后,将根据配置的设定而采取不同行动,包括播放摇篮曲或睡眠声,摇动所连接的秋千,并通知父母。父母也可通过实时视频查看婴儿情况,使用移动app跟踪婴儿睡眠模式。

  • 使用无人机与人工智能实现风力发电厂自动维护

    风轮机维护是一项非常昂贵且高风险的任务。该项目演示了如何利用边缘无人机、机器学习以及物联网与云服务,实现更安全、更具成本效益的风轮机维护。其中一个项目演示了如何将主动维护团队无缝融入到经人工智能强化的检查过程之中。

  • Virtual AWSome Mind:利用机器视觉与物联网完成动态密码破解

    该项目对源自20世纪70年代的经典Mastermind游戏进行了云端原生改造。在该项目中,玩家试图动态破解一组由四个多色便利贴描绘的随机代码。当便利贴实时移动到新序列时,AWS DeepLens将捕获到的视频转化为经AWS 云评估与返回的数据。

  • Robo van Gogh

    Robo van Gogh使用面部识别技术实时勾勒艺术渲染图。摆出一个姿势,然后看着物联网手臂用石墨铅笔在一张纸上描绘出你的肖像。如果您愿意,可以通过电子邮件方式将您的肖像发送给您。

  • 智能回收设备

    您是否曾难以分清哪些物品需要放入回收箱、哪些物品需要放入普通垃圾箱?Recycle Kit能够区分可回收与不可回收物品。

  • 联网修车

    如果您的汽车能够为您预约当地汽车经销商并在您抵达之前发送车辆详细信息 - 包括错误代码 - 会怎么样呢?而如果维修技师能够在不接触汽车的情况下使用增强现实技术识别问题并可视化维修呢?该项目为驾驶员与维修技师融入了全面的端到端维修体验。